多尺度结构在复杂工程应用中展现出独特物理属性，多目标优化可设计出具备多种性能的多尺度结构。拓扑优化作为结构优化领域的研究热点，能有效节省材料并提升结构性能。传统的拓扑优化方法很难保证离散模型在弯曲边界上的平滑性，将等几何分析（IGA）方法与拓扑优化相结合有望解决传统方法的不足。
研究详细描述了多目标驱动的等几何拓扑优化（Isogeometric Topology Optimization, ITO）框架，基于高阶连续的NURBS几何表征体系，通过Cox-de Boor递归算法构造B样条基函数，并引入权重参数构建精确几何描述。同时，将物理场数值计算与设计变量统一为控制点密度，并采用NURBS滤波器计算目标函数对控制点密度的敏感度。研究构建了融合宏观-微观双尺度耦合的均匀化分析体系，基于渐近展开理论，建立微观构型与乐竞·网站,乐竞科技有限公司,乐竞官网入口宏观等效弹性张量、热传导率张量的数学映射关系。
文章构建了同时考虑结构力学响应与导热特性的多目标优化模型，采用线性加权和法实现结构刚度最大化与热导率最大化的协同优化。通过改进型SIMP方法构建跨尺度材料插值模型，实现弹性/热传导张量的宏-微观耦合。此外，通过推导目标函数对设计变量的一阶导数建立解耦灵敏度分析方案，结合OC启发式更新策略，实现宏微观拓扑构型的同步优化，提高计算效率。
研究提供了三个数值示例，来验证多目标并发ITO方法的可行性和优势。示例1以经典悬臂梁为载体，在不同目标权重下自动演化宏观树状分岔结构及微观材料分布；当优化偏向热导率时，宏观结构呈现树状分叉，微观材料集中于通道拐角；偏重力学性能时，则生成高密度致密骨架，微观材料呈非对称分布。其Pareto前沿曲线验证了多目标优化的性能优势。示例2在Michell型宏观结构上同步寻优宏、微观体积分数，深入探讨两级尺度材料配比对刚度与导热的协同影响；结果表明增大微观体积分数可显著提升热传导率，而结构刚度趋向减弱，与传统单尺度设计相比，多尺度结构在相同材料下展现出更优的多目标性能，并能在边界条件变化时自适应重构微观通道布局。示例3将方法拓展至三维支撑构件，优化后结构呈现宏观尺度分支支撑与微观尺度热通道的有机协同，充分印证了方法的适用性。
所提出的多目标并发ITO方法可行且具有优势：通过协同调控宏观结构与微观拓扑，显著降低了多尺度结构的机械与热柔度。展望未来，为进一步强化算法的全局收敛性与求解效率，亟待改进现有的加权和形式，并提高解耦方法在敏感度分析中的效率。
夏兆辉，华中科技大学机械科学与工程学院副教授，博士生导师，国家重点研发计划青年科学家项目首席，湖北省高层次海外人才，华中卓越学者。长期致力于CAD/CAE设计分析优化一体化方法与面向增材制造的结构智能设计方法等研究，围绕航空航天、武器与汽车等重点领域关键产品设计需求，开展自主可控CAD/CAE一体化软件技术研究。2016年在华中科技大学机械科学与工程学院（国家CAD支撑软件工程技术研究中心）获得博士学位，2016年至2020年在美国伦斯勒理工学院与哈佛大学BIDMC从事医工交叉领域的研究工作。近年来，主持和承担国家重点研发计划、国家自然科学基金（面上、青年）与工信部高质量专项等项目10余项，在结构最优化设计、AI辅助结构设计、CAD/CAE设计分析一体化、工业软件等领域取得一系列创新成果，发表SCI论文40余篇。目前兼任中国机械工程学会机械设计分会青年委员、中国图学学会微观几何设计与制造专委会委员、《机械设计》青年编委，以及Comput. Meth. Appl. Mech. Eng., Int. J. Mech. Sci.等多个SCI权威期刊审稿人。
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